Udvikler Dokumentation

Base URL og autentificering

Brug https://api.caiapi.cc/v1 som din base URL. Autentificer ved at overføre din unikke API-nøgle i Authorization header. Denne standardtilgang lader dig indsætte ethvert OpenAI-kompatibelt SDK uden at omskrive din forbindelseslogik.

Copycurl https://api.caiapi.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Get user_id 99 for account settings."}]
  }'

Din nøgle giver adgang til modellen. Hold den sikker, da den sporer dit tokenforbrug og fakturering direkte.

Første anmodning med Python

Initialiser klienten med din nøgle og den korrekte base-URL. Send et simpelt prompt for at verificere forbindelsen og response-kvaliteten.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.caiapi.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Forvent et direkte tekst svar. Modellen ignorerer standard indholdsfiltre, hvilket gør den ideel til rollespil eller kreativ skrivning.

Node SDK-integration

Installer den officielle SDK og konfigurer den til at pege på vores endpoint. Dette sikrer kompatibilitet med eksisterende TypeScript- eller JavaScript-projekter.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.caiapi.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Håndter responsobjektet for at udtrække den genererede tekst. Strukturen matcher standard OpenAI-udgange.

Streaming-svar

Aktivér streaming ved at indstille stream: true. Modtag tokens, mens de genereres, hvilket reducerer den opfattede latens for lange outputs.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Tokenforbrugsdetaljer vises i den sidste chunk. Denne metode er optimal til realtidschatgrænseflader.

Function Calling og JSON-tilstand

Definer værktøjer i din request for at få strukturerede outputs. Brug response_format: {"type": "json_object"} til at håndhæve streng JSON-formatering.

Denne funktion tillader din applikation at parse modeloutputs programmatisk. Den fungerer pålideligt med den uncensored model til både kreative og logiske opgaver.

Rate Limits og Fejl

Begræns: 300 forespørgsler i minuttet. Samtidig: 8 forespørgsler per nøgle. Fejl 401 betyder ugyldig nøgle. Fejl 402 betyder ingen kredit. Fejl 429 betyder rate limit overskredet. Context-vindue: 100.000 tokens. Max output: 16.000 tokens.

Fejl forbruger ikke kredit. Tilpas din retry-logik derefter.