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트라이얼 크레딧으로 시도하기

Developer Documentation

표준 OpenAI 호환 엔드포인트를 사용하여 제한 없는 LLM API를 시작하세요. 텍스트를 보내고 텍스트를 받으며 단일 모델 ID로 콘텐츠 필터를 우회하세요.

트라이얼 크레딧으로 시도하기

검열 없는 API. 거부 없음. 토큰 단위 과금.

Base URL 및 인증

사용 https://api.caiapi.cc/v1 베이스 URL로 사용합니다. 고유한 API 키를 Authorization header. 이 표준 방식은 연결 로직을 다시 작성하지 않고도 모든 OpenAI 호환 SDK로 교체할 수 있게 합니다.

curl https://api.caiapi.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Get user_id 99 for account settings."}]
  }'

키를 통해 무검열 모델에 접근할 수 있습니다. 토큰 사용량과 청구를 직접 추적하므로 키를 안전하게 보관하십시오.

Python을 사용한 첫 번째 요청

올바른 기본 URL과 키로 클라이언트를 초기화합니다. 연결성 및 응답 품질을 확인하기 위해 간단한 프롬프트를 전송합니다.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.caiapi.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

모델은 표준 콘텐츠 필터를 무시하므로 역할극이나 창작 글쓰기에 이상적인 직접 텍스트 응답을 예상합니다.

Node SDK 통합

공식 SDK를 설치하고 엔드포인트를 가리키도록 구성하세요. 이는 기존 TypeScript 또는 JavaScript 프로젝트와의 호환성을 보장합니다.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.caiapi.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

생성된 텍스트를 추출하기 위해 응답 객체를 처리하세요. 구조는 표준 OpenAI 출력과 일치합니다.

스트리밍 응답

stream을 true로 설정하여 스트리밍 활성화 stream: true. 생성되는 대로 토큰을 받으면 긴 출력의 지각된 지연 시간이 줄어듭니다.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

토큰 사용량 세부 정보는 마지막 청크에 표시됩니다. 이 방법은 실시간 채팅 인터페이스에 최적입니다.

함수 호출 및 JSON 모드

요청에 도구를 정의하여 구조화된 출력을 얻으세요. 다음을 사용하세요 response_format: {"type": "json_object"} 엄격한 JSON 형식을 강제합니다.

이 기능은 애플리케이션이 모델 출력을 프로그래밍 방식으로 파싱할 수 있게 합니다. 창의적 작업과 논리적 작업 모두에서 비검열 모델과 함께 신뢰할 수하게 작동합니다.

속도 제한 및 오류

분당 300회 요청 제한. 동시: 키당 8회 요청. 오류 401은 키가 무효함을 의미합니다. 오류 402는 크레딧이 없음을 의미합니다. 오류 429는 속도 제한 초과를 의미합니다. 컨텍스트 창: 100,000 토큰. 최대 출력: 16,000 토큰.

오류는 크레딧을 소모하지 않습니다. 이에 따라 재시도 로직을 조정하세요.

자주 묻는 질문

이것은 c.ai API입니까?

예, C.AI 커뮤니티 스타일에 최적화된 무장비 모델을 호스팅합니다. 합법적인 성인 사용에 제한 없는 오픈 웨이트 대안을 제공합니다.

컨텍스트 윈도우란 무엇인가요?

이 모델은 100,000개의 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원합니다. 여기에는 프롬프트와 생성된 완성문 모두 포함됩니다. 요청당 최대 출력은 16,000개 토큰입니다.

제 데이터를 학습에 사용하나요?

아니요. API로 전송된 프롬프트는 학습에 사용되지 않습니다. 데이터는 비공개로 유지되며 모델 개선에 사용되지 않습니다.

한 단계로 키를 받으세요.

가입, 키 복사, 기본 URL 업데이트. 이것뿐입니다.

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