Developer Documentation

Базовый URL и аутентификация

Использовать https://api.caiapi.cc/v1 в качестве базового URL. Аутентификация осуществляется путем передачи вашего уникального API-ключа в Authorization header. Этот стандартный подход позволяет вам подставить любой SDK, совместимый с OpenAI, без переписывания логики подключения.

Copycurl https://api.caiapi.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Get user_id 99 for account settings."}]
  }'

Ваш ключ предоставляет доступ к нецензурированной модели. Храните его в безопасности, так как он отслеживает использование токенов и напрямую связывает вас с биллингом.

Первый запрос на Python

Инициализируйте клиент, передав ключ и правильный базовый URL. Отправьте простой промпт, чтобы проверить подключение и качество ответа.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.caiapi.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Ожидайте прямой текстовый ответ. Модель игнорирует стандартные фильтры контента, что делает её идеальной для ролевых игр или творческого письма.

Интеграция Node SDK

Установите официальный SDK и настройте его для указания на наш конечный пункт. Это обеспечивает совместимость с существующими проектами на TypeScript или JavaScript.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.caiapi.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Обработка объекта ответа для извлечения сгенерированного текста. Структура соответствует стандартным выводам OpenAI.

Потоковые ответы

Включите потоковую передачу, установив stream: true. Получайте токены по мере их генерации, что снижает воспринимаемую задержку для длинных выводов.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Подробности об использовании токенов появляются в последнем чанке. Этот метод оптимален для интерфейсов чата реального времени.

Function Calling и режим JSON

Определите инструменты в запросе для получения структурированных выводов. Используйте response_format: {"type": "json_object"} для обеспечения строгого форматирования JSON.

Эта функция позволяет вашему приложению программно разбирать выходные данные модели. Она надежно работает с uncensored моделью как для творческих, так и для логических задач.

Лимиты запросов и ошибки

Лимит: 300 запросов в минуту. Одновременные: 8 запросов на ключ. Ошибка 401 означает недействительный ключ. Ошибка 402 означает отсутствие средств. Ошибка 429 означает превышение лимита частоты. Контекстное окно: 100 000 токенов. Максимальный вывод: 16 000 токенов.

Ошибки не расходуют кредит. Настройте логику повторных попыток соответствующим образом.