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Developer Documentation

標準的なOpenAI互換エンドポイントを使用して無修正LLM APIを始めます。テキストを送信し、テキストを受け取り、単一のモデルIDでコンテンツフィルタをバイパスします。

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制限なしAPI。拒否なし。トークン課金。

ベースURLと認証

使用 https://api.caiapi.cc/v1 ベースURLとして使用します。認証には、固有のAPIキーを Authorization ヘッダー。この標準的なアプローチにより、接続ロジックを書き換えることなく、OpenAI互換のSDKを差し替えることができます。

curl https://api.caiapi.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Get user_id 99 for account settings."}]
  }'

あなたのキーは、無制限モデルへのアクセス権限を付与します。トークン使用量と請求を直接追跡するため、安全に保管してください。

Pythonを使用した最初のリクエスト

キーと正しいベースURLでクライアントを初期化します。接続と応答品質を確認するために簡単なプロンプトを送信します。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.caiapi.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

直接のテキストレスポンスを期待してください。モデルは標準的なコンテンツフィルタを無視するため、ロールプレイやクリエイティブライティングに最適です。

Node SDKの統合

公式のSDKをインストールし、エンドポイントに設定します。これにより、既存のTypeScriptまたはJavaScriptプロジェクトとの互換性が確保されます。

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.caiapi.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

レスポンスオブジェクトを処理して生成されたテキストを抽出します。この構造は標準的なOpenAIの出力と一致します。

ストリーミングレスポンス

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream: trueトークンを生成されるたびに受信し、長い出力に対する知覚されるレイテンシを削減します。

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

トークン使用の詳細は最終チャンクに表示されます。この方法はリアルタイムチャットインターフェースに最適です。

関数呼び出しとJSONモード

構造化出力を取得するためにリクエストにツールを定義します。 response_format: {"type": "json_object"} 厳密なJSONフォーマットを強制します。

この機能により、アプリケーションがモデルの出力をプログラム的に解析できます。Uncensoredモデルでは、創造的なタスクと論理的なタスクの両方で信頼性の高い動作が可能です。

レート制限とエラー

制限: 1分あたり300リクエスト。同時: キーあたり8リクエスト。エラー401は無効なキー。エラー402はクレジットなし。エラー429はレート制限超過。コンテキストウィンドウ: 100,000トークン。最大出力: 16,000トークン。

エラーはクレジットを消費しません。リトライロジックをそれに合わせて調整してください。

よくある質問

これはc.ai APIですか?

はい、C.AIコミュニティのスタイルに最適化された無制限モデルをホストしています。法的な成人用途のためにコンテンツフィルタなしのオープンウェイトの代替手段を提供します。

コンテキストウィンドウとは何ですか?

このモデルは10万トークンのコンテキストウィンドウをサポートしています。これにはプロンプトと生成された補完の両方が含まれます。1リクエストあたりの最大出力は16,000トークンです。

私のデータをトレーニングに使用しますか?

いいえ。APIに送信されたプロンプトは学習に使用されません。データはプライバシーが保護され、モデルの改善には使用されません。

1ステップでキーを取得

サインアップしてキーをコピーし、ベースURLを更新します。それだけです。

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