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基礎 URL 與驗證

使用 https://api.caiapi.cc/v1 作為您的基礎 URL。透過在傳遞您的唯一 API 金鑰進行驗證。 Authorization 標頭。這種標準方法讓您可以替換任何 OpenAI 相容的 SDK，而無需重寫連線邏輯。

Copycurl https://api.caiapi.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Get user_id 99 for account settings."}]
  }'

您的金鑰可存取無審查模型。請妥善保管，因為它會直接追蹤您的令牌使用量和計費。

首次使用 Python 的請求

使用您的金鑰和正確的基礎 URL 初始化客戶端。發送簡單的提示以驗證連線和回應品質。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.caiapi.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

預期直接文本回應。該模型忽略標準內容過濾，非常適合角色扮演或創意寫作。

Node SDK 整合

安裝官方 SDK 並將其設定為指向我們的端點。這確保了與現有 TypeScript 或 JavaScript 專案的相容性。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.caiapi.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

處理回應物件以提取生成的文字。結構與標準 OpenAI 輸出匹配。

串流回應

在請求主體中將 stream: true. 接收生成的 token，這減少了長輸出的感知延遲。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Token 用量詳情出現在最後一個數據塊中。此方法非常適合即時聊天介面。

函式呼叫與 JSON 模式

在請求中定義工具以取得結構化輸出。使用 response_format: {"type": "json_object"} 用於強制執行嚴格的 JSON 格式。

此功能允許您的應用程式以程式方式解析模型輸出。它與 uncensored 模型在創意與邏輯任務上均能可靠運作。

速率限制與錯誤

限制：每分鐘 300 次請求。同時請求：每個金鑰 8 個請求。錯誤 401 表示金鑰無效。錯誤 402 表示無餘額。錯誤 429 表示超過速率限制。上下文視窗：100,000 個 token。最大輸出：16,000 個 token。

錯誤不消耗信用額度。請相應調整您的重試邏輯。