Documentație pentru dezvoltatori

URL de bază și autentificare

Utilizare https://api.caiapi.cc/v1 ca URL-ul tău de bază. Autentifică-te trecând cheia ta unică API în Authorization header. Această abordare standard îți permite să înlocuiești orice SDK compatibil OpenAI fără a rescrie logica de conectare.

Copycurl https://api.caiapi.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Get user_id 99 for account settings."}]
  }'

Cheia ta oferă acces la modelul, fără cenzură. Păstreaz-o în siguranță, deoarece urmărește utilizarea tokenilor și facturarea direct.

Prima cerere cu Python

Inițializați clientul cu cheia și URL-ul de bază corect. Trimiteți un prompt simplu pentru a verifica conectivitatea și calitatea răspunsului.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.caiapi.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Așteptați-vă la un răspuns text direct. Modelul ignoră filtrele standard de conținut, fiind ideal pentru roleplay sau scriere creativă.

Integrare SDK Node

Instalează SDK-ul oficial și configurează-l să indice către endpoint-ul nostru. Acest lucru asigură compatibilitatea cu proiectele existente TypeScript sau JavaScript.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.caiapi.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Gestionează obiectul de răspuns pentru a extrage textul generat. Structura se potrivește cu ieșirile standard OpenAI.

Răspunsuri în streaming

Activați streaming-ul setând stream: true. Primește tokenii pe măsură ce se generează, ceea ce reduce latența percepută pentru output-uri lungi.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Detaliile de consum de tokenuri apar în ultimul fragment. Această metodă este optimă pentru interfețele de chat în timp real.

Apelarea funcțiilor și modul JSON

Definește instrumentele în cerere pentru a obține output-uri structurate. Folosește response_format: {"type": "json_object"} pentru a impune formatarea strictă JSON.

Această funcționalitate permite aplicației dvs. să analizeze (parseze) ieșirile modelului în mod programatic. Funcționează fiabil cu modelul uncensored atât pentru sarcini creative, cât și logice.

Limite de rată și erori

Limită: 300 de cereri pe minut. Concurent: 8 cereri per cheie. Eroarea 401 înseamnă cheie invalidă. Eroarea 402 înseamnă lipsă credit. Eroarea 429 înseamnă limită de rată depășită. Fereastră de context: 100.000 de tokeni. Ieșire maximă: 16.000 de tokeni.

Erorile nu consumă credit. Ajustează-ți logica de reîncercare în consecință.