Ontwikkelaarsdocumentatie

Basis-URL en authenticatie

Gebruik https://api.caiapi.cc/v1 als je basis-URL. Authenticeer door je unieke API-sleutel door te geven in de Authorization header. Deze standaard aanpak stelt je in staat om elke OpenAI-compatible SDK te gebruiken zonder je verbindingslogica te herschrijven.

Copycurl https://api.caiapi.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Get user_id 99 for account settings."}]
  }'

Met uw sleutel krijgt u toegang tot het onbeperkte model. Bewaar het veilig, omdat het uw tokengebruik en facturatie direct bijhoudt.

Eerste verzoek met Python

Initialiseer de client met je sleutel en de juiste basis-URL. Stuur een eenvoudige prompt om connectiviteit en responskwaliteit te verifiëren.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.caiapi.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Verwacht een directe tekstresponse. Het model negeert standaard inhoudsfilters, wat het ideaal maakt voor roleplay of creatief schrijven.

Node SDK-integratie

Installeer de officiële SDK en configureer deze zodat deze naar ons eindpunt wijst. Dit zorgt voor compatibiliteit met bestaande TypeScript- of JavaScript-projecten.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.caiapi.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Verwerk het responsobject om de gegenereerde tekst te extraheren. De structuur komt overeen met standaard OpenAI-uitvoer.

Streaming-responsen

Activeer streaming door stream: true. Ontvang tokens terwijl ze worden gegenereerd, wat de waargenomen latentie voor lange outputs vermindert.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Tokenverbruiksgegevens verschijnen in de laatste chunk. Deze methode is optimaal voor realtime chatinterfaces.

Function Calling en JSON-modus

Definieer tools in je request voor gestructureerde outputs. Gebruik response_format: {"type": "json_object"} om strikte JSON-indeling af te dwingen.

Deze functie stelt je applicatie in staat modeluitvoer programmatisch te parseren. Het werkt betrouwbaar met het ongecensureerde model voor zowel creatieve als logische taken.

Rate Limits en fouten

Limiet: 300 verzoeken per minuut. Gelijktijdig: 8 verzoeken per sleutel. Fout 401 betekent ongeldige sleutel. Fout 402 betekent geen tegoed. Fout 429 betekent limiet voor verzoeken per minuut overschreden. Contextvenster: 100,000 tokens. Max. uitvoer: 16,000 tokens.

Fouten verbruiken geen tegoed. Pas je retry-logica daarop aan.